2016년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
SVM을 이용한 음성 틱 증상 감지 연구 |
| 영문제목(English Title) |
Research on Vocal Tic Symptom Detection using SVM |
| 저자(Author) |
채수성
김인아
이규철
Su-Seong Chai
InA Kim
Kyu-Chul Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 43 NO. 01 PP. 0723 ~ 0725 (2016. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
틱 장애는 화자 본인도 의식하지 못한 채 반복적인 움직임 또는 이상한 소리를 내는 것을 말한다. 틱 장애를 조기에 치료하지 않으면 뚜렛증후군으로 진행되기 때문에 치료 뿐만 아니라 조기에 발견하는 것이 중요하다. 음성 틱 장애를 감지하기 위하여 화자의 음성 특징을 추출하는 기법인 MFCC와 지도 학습 모델인 SVM을 이용하여 음성 틱 데이터에 대한 분류 및 감지를 진행한다. 음성 틱 데이터와 대조군 데이터를 훈련 데이터로 학습 하였고, 그 양이 증가할수록 인식률도 증가하였다. 1200개의 훈련 데이터를 학습시켰을 때 테스트 데이터에 대하여 88%의 인식률을 보였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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